3月16日，微软正式宣布推出基于大语言模型的下一代AI生产力技术产品Microsoft 365 Copilot、百度宣布推出新一代大语言模型、生成式AI“文心一言”。3月15日，Open AI推出GPT-4大模型，AIGC这一数字经济细分领域持续火爆，算力需求再次成为数字领域相关市场关注的焦点。

算力是指对数据进行处理和分析的能力，它是数字经济时代的核心生产力和竞争力。“ChatGPT之父”Sam Altman近期曾在社交媒体上表示：一个全新的“摩尔定律”可能很快就会出现，即全世界AI的运算量每隔18个月就会提升一倍。

我们究竟该如何面对和理解如今日益增长的算力需求？中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏在第十七届中国IDC产业年度大典上表示：算力是数字世界的核心能源，也是当今的“三次能源”。

何为“三次能源”？

根据何宝宏此前发布的文章《何所思 | 三次能源》，算力是通过各种芯片、软件、网络和算法等数字技术，从二次能源电力加工转换而来，相对电力便是属于“三次能源”。电力网络是一个国家工业化的基础，算力网络是一个国家数字化的基础。电力决定着一个国家的工业化水平，算力决定着一个国家的数字化水平。

▲何宝宏在第十七届中国IDC产业年度大典上演讲PPT

算力重要性由此可见一斑，当前对于算力需求的迫切性也已经显现。

数据显示，ChatGPT等大规模模型出现，其训练算力是原来的10到100倍，整体数字经济对于算力的需要更为庞大。算力产业规模在不断扩大并且在持续快速增长，数据显示，近5年，我国算力总规模年均增速超过25%；预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

不过，目前算力的发展远未成熟。《何所思 | 三次能源》指出，相比二次能源的电力行业的成熟度，算力行业落后大约100年，还处于爱迪生和特斯拉的“大发明”时代即将过去，大规模产业化和基础设施“大建设”刚刚开始的阶段。

这一时期，算力行业面临诸多挑战，如网络建设需要增强，液冷、储能及光伏应用需在技术、成本、市场等方面优化；东西部供需需进一步协同。同时，算力又呈现出集中化趋势。

何宝宏表示，纵观人类几千年信息通信产业发展，过去1500年的突破主要在存储、记忆方面，此后200年在通信、运力方面，近年来主要是在计算方面，呈现的便是集中化规律。算力的发展也是如此，此前发展互联网是为了将算力从科技巨头释放到个人及普通用户、普通家庭中，把它交给更多人使用。但过去十几年，云、大数据、区块链及区块链下的资源、人工智能大模型等的发展，正在推动算力走向集中。

▲何宝宏在第十七届中国IDC产业年度大典上演讲PPT

这带来了新问题，以开源的发展为例，今天，大模型的开源已经大到白开源，算力会面临同样的情况。因此，算力资源越来越走向集中化情况下，需要新想法、新解决办法，要探讨可持续的算力发展问题。

当前在算力的发展上也体现了这一点，不论是“东数西算”工程的启动，还是对更为具体的液冷、水下数据中心、量子计算的实践与探索，其主要目的之一均是提升算力水平，通过产业布局的优化、技术的发展等新方案、新解决办法来扩大算力规模，提高算力使用效率，推动算力节能减碳，提升算力的底座作用与支撑作用，加快数据要素、WEB3、数字化转型、元宇宙、人工智能的发展，提升我国整体数字化水平。

综合来看，算力在数字世界中，起到的基础性支撑作用与决定作用，这让其成为了今天的“三次能源”，且这一作用在逐步凸显，数据中心正在转型为算力中心，通信网络正在转型为算力网络。最终，算力将与电力、网络完成组合升级，以更加便于生产生活的使用。